Nên xây AI Agent riêng hay sử dụng nền tảng có sẵn?

Khi quyết định triển khai AI Agent, doanh nghiệp thường đứng trước hai phương án: sử dụng một nền tảng có sẵn hoặc thuê phát triển hệ thống theo yêu cầu riêng.

Nền tảng có sẵn có thể cung cấp giao diện, tính năng và phương thức cấu hình đã được xây dựng trước. Giải pháp tùy chỉnh được thiết kế dựa trên quy trình và hệ thống cụ thể của doanh nghiệp.

Không có một phương án phù hợp với tất cả tổ chức.

Quyết định nên dựa trên yêu cầu nghiệp vụ, khả năng tích hợp, quyền kiểm soát dữ liệu và tổng chi phí sử dụng, thay vì chỉ so sánh giá triển khai ban đầu.

1. AI Agent trên nền tảng có sẵn là gì?

Đây là phương án sử dụng một sản phẩm hoặc dịch vụ đã cung cấp sẵn các thành phần cần thiết để tạo và vận hành Agent.

Tùy nhà cung cấp, doanh nghiệp có thể cấu hình kho kiến thức, giao diện, quy tắc trả lời hoặc những kết nối được hỗ trợ.

Phương án này có thể giảm khối lượng phát triển ban đầu khi nhu cầu nằm trong phạm vi tính năng của nền tảng.

Tuy nhiên, doanh nghiệp cần kiểm tra giới hạn tùy chỉnh, khả năng xuất dữ liệu, quyền truy cập và chi phí khi tăng mức sử dụng.

2. AI Agent tùy chỉnh là gì?

AI Agent tùy chỉnh được phát triển theo yêu cầu nghiệp vụ cụ thể.

Doanh nghiệp có thể cần những luồng xử lý riêng, kết nối phần mềm nội bộ hoặc cơ chế phân quyền không có sẵn trong sản phẩm phổ thông.

Giải pháp tùy chỉnh có thể cho phép thiết kế những chức năng đó, nhưng thường đòi hỏi khảo sát, phát triển, kiểm thử và trách nhiệm bảo trì rõ ràng.

Tùy chỉnh không đồng nghĩa với việc phải tự xây dựng mô hình AI từ đầu. Hệ thống vẫn có thể sử dụng mô hình hoặc dịch vụ AI bên thứ ba.

3. So sánh hai phương án

Bảng này mô tả đặc điểm thường gặp, không phải kết luận rằng một phương án luôn có chi phí thấp hơn hoặc bảo mật tốt hơn.

4. Khi nào nền tảng có sẵn có thể đáp ứng nhu cầu?

Doanh nghiệp có thể cân nhắc nền tảng có sẵn khi bài toán tương đối phổ biến, không cần nhiều tích hợp đặc thù và các tính năng hiện tại đáp ứng được tiêu chí nghiệm thu.

Ví dụ, một doanh nghiệp chỉ cần giải đáp câu hỏi từ tài liệu công khai có thể đánh giá những nền tảng hỗ trợ kho kiến thức và giao diện website.

Trước khi lựa chọn, vẫn cần kiểm thử chất lượng câu trả lời, khả năng cập nhật dữ liệu và phương án chuyển cho nhân viên.

5. Khi nào cần xem xét phát triển riêng?

Giải pháp tùy chỉnh có thể được cân nhắc khi Agent cần phối hợp nhiều hệ thống, xử lý quy trình đặc thù hoặc tuân theo những yêu cầu phân quyền riêng.

Ví dụ, doanh nghiệp muốn Agent tiếp nhận yêu cầu, kiểm tra điều kiện trong ERP, tạo nhiệm vụ trong phần mềm nội bộ và yêu cầu quản lý phê duyệt trước khi thực hiện hành động.

Nếu nền tảng có sẵn không hỗ trợ những bước này, doanh nghiệp cần đánh giá phương án mở rộng hoặc phát triển riêng. Xem thêm bài tích hợp AI Agent với CRM, ERP và API.

6. So sánh tổng chi phí sở hữu

Không nên chỉ so sánh phí khởi tạo với phí phát triển.

Tổng chi phí có thể gồm:

• Chi phí cấu hình hoặc phát triển ban đầu.
• Phí sử dụng mô hình AI và nền tảng.
• Chi phí tích hợp và lưu trữ.
• Chi phí bảo trì, cập nhật và hỗ trợ.
• Chi phí mở rộng khi tăng người dùng hoặc nghiệp vụ.
• Chi phí chuyển đổi dữ liệu hoặc thay đổi nhà cung cấp.

Doanh nghiệp nên so sánh các phương án trong cùng một khoảng thời gian và cùng phạm vi chức năng. Xem thêm bài chi phí triển khai AI Agent.

Nếu hai báo giá bao gồm những tính năng khác nhau, việc so sánh trực tiếp có thể gây hiểu nhầm.

7. Những câu hỏi về dữ liệu và quyền sở hữu

Trước khi ký hợp đồng, cần làm rõ dữ liệu được lưu ở đâu, ai có quyền truy cập và doanh nghiệp có thể xuất dữ liệu khi kết thúc hợp tác hay không.

Với giải pháp tùy chỉnh, cũng cần xác định quyền đối với mã nguồn, tài liệu, cấu hình và những thành phần sử dụng dịch vụ bên thứ ba.

Không nên mặc định "phát triển riêng" đồng nghĩa với việc doanh nghiệp sở hữu mọi thành phần của hệ thống.

Quyền sở hữu và quyền sử dụng phải được quy định rõ trong hợp đồng.

8. Quy trình lựa chọn phương án

1. Liệt kê những nghiệp vụ bắt buộc và những chức năng có thể bổ sung sau.
2. Xác định hệ thống cần tích hợp, dữ liệu sử dụng và quyền truy cập.
3. Yêu cầu các phương án chứng minh khả năng đáp ứng bằng tình huống kiểm thử cụ thể.
4. So sánh tổng chi phí, giới hạn và trách nhiệm vận hành.
5. Chọn phạm vi thử nghiệm trước khi mở rộng.

Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp đánh giá theo yêu cầu thực tế thay vì chỉ dựa trên bản demo.

9. Câu hỏi thường gặp

AI Agent tùy chỉnh có phải xây mô hình AI riêng không? Không nhất thiết. Giải pháp có thể sử dụng mô hình AI hiện có và phát triển những thành phần nghiệp vụ, tích hợp hoặc quản trị riêng.

Nền tảng có sẵn có thể tích hợp CRM không? Tùy nền tảng và CRM. Cần kiểm tra kết nối được hỗ trợ, quyền truy cập và giới hạn chức năng.

Phát triển riêng có luôn rẻ hơn về dài hạn không? Không. Tổng chi phí phụ thuộc vào phạm vi, mức sử dụng, bảo trì và những thay đổi trong quá trình vận hành.

Có thể bắt đầu bằng nền tảng rồi chuyển sang hệ thống riêng không? Có thể cân nhắc, nhưng cần kiểm tra khả năng xuất dữ liệu, chuyển cấu hình và những phụ thuộc kỹ thuật trước khi triển khai.

Kết luận

Nền tảng có sẵn và AI Agent tùy chỉnh giải quyết những nhu cầu khác nhau.

Doanh nghiệp nên xác định nghiệp vụ bắt buộc, kiểm tra khả năng tích hợp và so sánh tổng chi phí trong cùng phạm vi trước khi lựa chọn.

Gửi yêu cầu nghiệp vụ để Naventic tư vấn phương án AI Agent tùy chỉnh và phạm vi triển khai phù hợp. Đọc thêm: Quy trình triển khai AI Agent · Dịch vụ AI Agent.