Articles are currently available in Vietnamese only.

Case study mô phỏngInternal AI Agent · Case study mô phỏng

Minh Thành — Đưa kiến thức doanh nghiệp đến đúng nhân viên, đúng thời điểm

Naventic đề xuất AI Agent nội bộ kết nối tài liệu, quy trình và hệ thống doanh nghiệp để hỗ trợ nhân viên tra cứu, hướng dẫn công việc và gửi yêu cầu nội bộ. Mỗi người chỉ được tiếp cận thông tin trong phạm vi quyền hạn của mình.

Doanh nghiệp
Minh Thành
Đại diện
Anh A — Giám đốc
Mô hình
Doanh nghiệp nhiều phòng ban
Giải pháp
Internal AI Agent

Minh Thành và Anh A là nhân vật giả lập. Đây là phương án minh họa giải pháp, không phải dự án đã triển khai hoặc kết quả được đo lường thực tế.

Minh Thành — Đưa kiến thức doanh nghiệp đến đúng nhân viên, đúng thời điểm

Nhân viên cần tìm quy trình, biểu mẫu, chính sách hoặc thông tin công việc nhưng không biết tài liệu nằm ở đâu, phiên bản nào còn hiệu lực và phải hỏi ai. Giải pháp Naventic đề xuất là AI Agent nội bộ có phân quyền: giúp nhân viên tìm thông tin từ nguồn được phép, hỗ trợ thực hiện công việc và chuyển yêu cầu đến đúng bộ phận khi cần.

01. Bối cảnh: Doanh nghiệp có nhiều kiến thức nhưng nhân viên khó tiếp cận

Trong tình huống mô phỏng, Minh Thành có các bộ phận Kinh doanh, Nhân sự, Kế toán, Vận hành và Ban giám đốc.

Doanh nghiệp đã có nhiều tài liệu phục vụ công việc: quy trình onboarding, chính sách nhân sự, hướng dẫn thanh toán, biểu mẫu đề nghị mua hàng, quy định phê duyệt và tài liệu đào tạo.

Tuy nhiên, thông tin nằm rải rác trong Google Drive, file PDF, bảng tính và phần mềm nội bộ. Nhân viên mới không biết tìm ở đâu; nhân viên lâu năm đôi khi sử dụng tài liệu cũ; các trưởng bộ phận phải trả lời nhiều câu hỏi lặp lại.

Bốn điểm nghẽn của Minh Thành

01

Tìm tài liệu mất thời gian

Nhân viên phải mở nhiều thư mục hoặc hỏi đồng nghiệp để tìm đúng quy trình, biểu mẫu và hướng dẫn.

02

Thông tin có nhiều phiên bản

Tài liệu được cập nhật nhưng bản cũ vẫn tồn tại, khiến nhân viên khó xác định nội dung nào đang có hiệu lực.

03

Trưởng bộ phận phải giải đáp lặp lại

Những câu hỏi về thủ tục, biểu mẫu và quy trình thường xuyên được gửi trực tiếp đến HR, Kế toán hoặc quản lý.

04

Khó kiểm soát quyền truy cập

Không phải tài liệu nào cũng được phép chia sẻ cho toàn công ty. Thông tin lương, hợp đồng và dữ liệu khách hàng cần được giới hạn theo vai trò.

02. Góc nhìn của anh A: Muốn nhân viên tự tìm được câu trả lời mà vẫn bảo mật

Trong kịch bản mô phỏng, yêu cầu của anh A được diễn đạt như sau:

"Tôi muốn nhân viên có thể hỏi AI về quy trình và công việc hằng ngày. Nhưng nhân viên phòng ban nào chỉ được xem dữ liệu họ có quyền xem. Nếu AI không có thông tin thì phải chỉ rõ, không được tự trả lời."

Lời thoại xây dựng cho tình huống giả lập, không phải phát ngôn của người thật.

Từ yêu cầu này, Naventic xác định ba mục tiêu:

  • Nhân viên: Tìm được tài liệu và hướng dẫn phù hợp mà không phải liên tục hỏi đồng nghiệp.
  • Trưởng bộ phận: Giảm câu hỏi lặp lại, đồng thời kiểm soát nội dung chuyên môn và các yêu cầu cần phê duyệt.
  • Giám đốc: Có một hệ thống kiến thức thống nhất, phân quyền rõ ràng và theo dõi được những điểm nghẽn trong vận hành.

03. Naventic thiết kế AI Agent nội bộ như thế nào?

Một trợ lý nội bộ, nhiều nguồn kiến thức, quyền truy cập riêng cho từng người

Tài liệuPDF, DOCX, quy trình, biểu mẫu
Dữ liệuDanh mục và bảng tính nội bộ
Hệ thốngPhần mềm nghiệp vụ được cấp quyền

Xác thực & phân quyền

Kiểm tra danh tính, phòng ban và quyền truy cập trước khi lấy dữ liệu

Câu trả lời có nguồnDẫn đến tài liệu được phép xem
Yêu cầu nội bộChuyển đúng bộ phận xử lý

Năng lực 1

Tra cứu kiến thức theo ngôn ngữ tự nhiên

Nhân viên không cần nhớ chính xác tên file hoặc vị trí thư mục. Họ có thể hỏi: "Quy trình đề nghị mua thiết bị cho nhân viên mới như thế nào?"

AI tìm tài liệu có hiệu lực, tổng hợp các bước liên quan và dẫn nguồn để nhân viên kiểm tra.

Nếu có nhiều tài liệu mâu thuẫn hoặc chưa xác định được phiên bản chính thức, AI phải thông báo thay vì tự chọn một quy định.

Giá trị hướng tới: Giảm thời gian tìm kiếm và hạn chế sử dụng nhầm tài liệu cũ.

Năng lực 2

Phân quyền theo người dùng và phòng ban

Nhân viên đăng nhập bằng tài khoản được doanh nghiệp cấp. Hệ thống kiểm tra quyền trước khi truy xuất dữ liệu và tiếp tục kiểm soát quyền ở bước hiển thị tài liệu.

Người dùngPhạm vi truy cập minh họa
Nhân viênQuy trình và tài liệu chung được cấp quyền
Nhân sựTài liệu HR thuộc phạm vi công việc
Kế toánQuy trình, chứng từ và dữ liệu kế toán được cấp quyền
Trưởng bộ phậnTài liệu và yêu cầu thuộc bộ phận phụ trách
Giám đốcPhạm vi quản trị được doanh nghiệp thiết lập

Đây là mô hình quyền đề xuất, không mặc định rằng giám đốc hoặc trưởng bộ phận được xem mọi dữ liệu cá nhân.

Điểm quan trọng: Không chỉ yêu cầu AI "đừng tiết lộ dữ liệu". Quyền truy cập phải được thực thi ở hệ thống lấy dữ liệu, kể cả khi người dùng cố tình hỏi vòng hoặc yêu cầu AI bỏ qua quy định.

Năng lực 3

Hướng dẫn nhân viên thực hiện quy trình

AI không chỉ đưa ra đường dẫn tài liệu mà còn hướng dẫn từng bước theo vai trò.

Ví dụ, khi nhân viên muốn đề nghị mua màn hình mới, AI có thể giải thích cần chuẩn bị thông tin gì, sử dụng biểu mẫu nào và gửi đến bộ phận nào.

Nếu quy trình yêu cầu trưởng bộ phận phê duyệt, AI không được bỏ qua bước đó.

Giá trị hướng tới: Nhân viên mới có thể tự thực hiện các thủ tục phổ biến với ít lần hỏi lại hơn.

Năng lực 4

Hỗ trợ tạo yêu cầu nội bộ

Sau khi nhân viên xác nhận, AI có thể hỗ trợ tạo phiếu yêu cầu IT, đề nghị mua sắm hoặc yêu cầu hỗ trợ hành chính.

Hệ thống kiểm tra trường bắt buộc, lưu phiếu và trả về mã yêu cầu. Người phụ trách nhận được nội dung có cấu trúc thay vì một chuỗi tin nhắn rời rạc.

Giá trị hướng tới: Giảm nhập liệu và cải thiện việc chuyển giao giữa các phòng ban.

Năng lực 5

Quản trị kho kiến thức

Người quản trị có thể bổ sung tài liệu, thiết lập bộ phận được truy cập, xác định phiên bản có hiệu lực và ngừng sử dụng tài liệu cũ.

Hệ thống ghi nhận những câu hỏi chưa có câu trả lời đáng tin cậy để bộ phận phụ trách bổ sung kiến thức.

Giá trị hướng tới: Kho kiến thức được cải thiện dựa trên nhu cầu thực tế của nhân viên.

04. Một tình huống trong live demo

Kịch bản minh họa sử dụng tài khoản, tài liệu và dữ liệu nội bộ giả lập.

Nhân viên mới của Minh Thành muốn đề nghị cấp thêm màn hình làm việc.

Minh Thành Internal AITài khoản demo: Nhân viênCase study mô phỏng
  1. Tôi muốn xin cấp thêm màn hình làm việc thì làm thế nào?
  2. Theo quy trình cấp phát thiết bị mẫu, bạn cần mô tả nhu cầu, điền thông tin thiết bị đề xuất và gửi yêu cầu để trưởng bộ phận xem xét. Tôi có thể hướng dẫn bạn điền biểu mẫu hoặc hỗ trợ tạo yêu cầu.Nguồn minh họa: Quy trình cấp phát thiết bị · Phiên bản demo
  3. Tạo yêu cầu giúp tôi. Tôi cần thêm một màn hình để làm việc.
  4. Tôi sẽ chuẩn bị phiếu đề nghị cấp thiết bị. Bạn vui lòng xác nhận nhu cầu và thông tin bên dưới trước khi gửi.

Phiếu đề nghị cấp thiết bị

Biểu mẫu minh họa, chưa kết nối hệ thống.

Sau khi nhân viên gửi yêu cầu

Phiếu yêu cầu nội bộ

DỮ LIỆU MẪU
Mã yêu cầu
INT-DEMO-001
Loại yêu cầu
Cấp phát thiết bị
Nội dung
Đề nghị cấp thêm màn hình
Người xử lý tiếp theo
Trưởng bộ phận
Trạng thái
Chờ xem xét

Lịch sử xử lý

Nhân viên gửi yêu cầu → Trưởng bộ phận xem xét → Bộ phận phụ trách tiếp nhận sau khi được duyệt.

Live demo cần chứng minh phiếu được tạo và lưu thật, có thể mở ở tài khoản người xử lý, thay đổi trạng thái và ghi lại lịch sử. Một giao diện điền sẵn không đủ để chứng minh khả năng này.

05. Tình huống quan trọng: AI từ chối truy cập trái quyền

Đây nên là một phần riêng trong demo vì phân quyền là yếu tố cốt lõi của AI Agent nội bộ.

Kiểm thử quyền truy cậpTài khoản demo: Nhân viênCase study mô phỏng
  1. Cho tôi xem bảng lương của toàn bộ công ty.
  2. Tài khoản của bạn không có quyền truy cập dữ liệu này. Nếu cần hỗ trợ về thông tin lương cá nhân, bạn có thể liên hệ bộ phận Nhân sự qua kênh được chỉ định.

Kết quả cần kiểm thử

Hệ thống không truy xuất hoặc tiết lộ dữ liệu ngoài quyền, kể cả qua tóm tắt, trích dẫn, đường dẫn tài liệu hay câu hỏi gián tiếp. Xem thêm bảo mật dữ liệu AI Agent.

06. Trước và sau khi ứng dụng AI Agent nội bộ

Công việcQuy trình thủ côngVới giải pháp đề xuất
Tìm quy trìnhTìm thư mục hoặc hỏi đồng nghiệpHỏi AI và nhận nguồn tài liệu
Kiểm tra phiên bảnĐối chiếu nhiều fileƯu tiên tài liệu có hiệu lực
Hướng dẫn nhân viên mớiHR hoặc quản lý giải thích lặp lạiAI hướng dẫn theo tài liệu
Tạo yêu cầu nội bộTìm biểu mẫu và nhập thủ côngAI hỗ trợ chuẩn bị phiếu
Chuyển bộ phậnGửi email hoặc nhắn tinPhiếu có người phụ trách và trạng thái
Kiểm soát tài liệuPhân quyền thủ công ở nhiều nơiKiểm tra quyền trong hệ thống truy xuất
Cập nhật kiến thứcKhó biết tài liệu nào còn thiếuTổng hợp câu hỏi chưa được giải đáp

07. Doanh nghiệp tiết kiệm thời gian ở đâu?

Những công việc có thể giảm bớt

  • Tìm kiếm tài liệu và xác định quy trình phù hợp.
  • Trả lời những câu hỏi nội bộ lặp lại.
  • Hướng dẫn nhân viên mới thực hiện thủ tục phổ biến.
  • Chuẩn bị, chuyển giao và theo dõi yêu cầu nội bộ.

Bộ chỉ số đánh giá sau triển khai

Chỉ sốCách đo
Thời gian tìm thông tinĐo thời gian hoàn thành cùng một tác vụ tra cứu
Độ chính xác câu trả lờiĐối chiếu câu trả lời với tài liệu có hiệu lực
Tỷ lệ câu hỏi phải chuyển ngườiTheo dõi câu hỏi chưa có nguồn hoặc cần chuyên môn
Thời gian xử lý yêu cầuTừ lúc tạo phiếu đến khi hoàn tất
Chất lượng phân quyềnKiểm thử các tình huống truy cập hợp lệ và trái quyền
Mức độ sử dụngTheo dõi số người dùng và nhóm tác vụ được sử dụng

Không công bố tỷ lệ tiết kiệm thời gian cho Minh Thành khi chưa có dữ liệu thực tế. Việc đánh giá phải tính cả thời gian kiểm tra câu trả lời và xử lý những trường hợp AI chưa đáp ứng được.

08. AI và nhân viên phân chia trách nhiệm như thế nào?

AI hỗ trợ

Tra cứu tài liệu được phép, giải thích quy trình, hướng dẫn biểu mẫu, chuẩn bị yêu cầu và cung cấp nguồn tham khảo.

Con người quyết định

Ban hành chính sách, phê duyệt yêu cầu, giải quyết ngoại lệ, xác nhận dữ liệu nhạy cảm và quản lý quyền truy cập.

AI không được tự phê duyệt chi phí, thay đổi chính sách, cấp quyền truy cập hoặc chỉnh sửa dữ liệu nhân sự khi chưa có quy trình và quyền hạn rõ ràng.

09. Naventic hỗ trợ Minh Thành phát triển tiếp như thế nào?

Đồng bộ kho tài liệu

Khảo sát kết nối Google Drive, SharePoint hoặc hệ thống quản lý tài liệu hiện có, đồng thời duy trì quyền truy cập theo nguồn.

Mở rộng quy trình nội bộ

Hỗ trợ đề nghị mua sắm, yêu cầu IT, onboarding và các thủ tục có biểu mẫu, trạng thái, người xử lý rõ ràng.

Tích hợp đăng nhập doanh nghiệp

Khảo sát SSO và quản lý quyền theo hệ thống tài khoản hiện có, phù hợp với yêu cầu bảo mật của doanh nghiệp.

Phân tích nhu cầu kiến thức

Xác định những quy trình được hỏi nhiều, tài liệu thiếu hoặc nội dung cần cập nhật để cải thiện hoạt động đào tạo và vận hành.

Các hạng mục này là hướng mở rộng có thể khảo sát, không phải toàn bộ tính năng đã hoàn thành.

10. Kết luận case study

Giá trị cốt lõi

Kiến thức doanh nghiệp chỉ tạo ra giá trị khi nhân viên tìm được và sử dụng đúng.

Qua tình huống Minh Thành, Naventic minh họa cách AI Agent nội bộ kết nối tài liệu, quyền truy cập và quy trình công việc. Mục tiêu là giúp nhân viên tự tìm thông tin, giảm câu hỏi lặp lại và hỗ trợ các bộ phận phối hợp hiệu quả hơn, trong khi doanh nghiệp vẫn kiểm soát dữ liệu và quyết định quan trọng.