Blog & News
Articles are currently available in Vietnamese only.
5 rủi ro khi triển khai AI Agent và cách doanh nghiệp kiểm soát
5 rủi ro khi triển khai AI Agent doanh nghiệp cần biết: trả lời sai, lộ dữ liệu, hành động sai hàng loạt, phụ thuộc nhà cung cấp, chi phí vượt dự tính. Kèm cách kiểm soát từng loại.
Doanh nghiệp nào nên triển khai AI Agent? 10 dấu hiệu bạn đã sẵn sàng
Doanh nghiệp nào nên triển khai AI Agent? 10 dấu hiệu về khối lượng công việc, dữ liệu và con người giúp bạn tự chấm điểm mức độ sẵn sàng trước khi đầu tư.
Nên xây AI Agent riêng hay sử dụng nền tảng có sẵn?
Nên xây AI Agent riêng hay sử dụng nền tảng có sẵn
AI Agent đặt bàn cho nhà hàng cần kết nối dữ liệu gì?
AI đặt bàn nhà hàng cần sơ đồ bàn, khung giờ, thời lượng ngồi, chính sách cọc, ghi chú dị ứng và đồng bộ POS để không nhận trùng bàn hay hứa sai với khách.
Customer identity resolution giúp AI Agent nhận diện khách đa kênh ra sao?
Customer identity resolution AI: khớp xác định và xác suất, ngưỡng tin cậy, lúc cần hỏi khách xác minh, gộp và tách hồ sơ có hoàn tác, chống trả lời nhầm người.
Shadow AI là gì và doanh nghiệp nên kiểm soát ra sao?
Shadow AI doanh nghiệp là việc nhân viên tự dùng công cụ AI chưa được duyệt. Cách phát hiện không trừng phạt, lập danh mục cho phép và đưa lựa chọn thay thế.
AI Agent tổng hợp trạng thái dự án từ nhiều công cụ
AI báo cáo trạng thái dự án: gom task, hạn và blocker từ công cụ dự án, chat, bảng tính; phát hiện trạng thái mâu thuẫn, xếp xanh vàng đỏ theo quy tắc của PM.
AI Booking Agent cho spa quản lý dịch vụ và kỹ thuật viên ra sao?
AI booking spa ghép dịch vụ, thời lượng, kỹ thuật viên, phòng và chi nhánh khi đặt lịch; tra gói liệu trình, xử lý cọc, đổi lịch và chuyển câu hỏi sức khỏe.
Chiến lược AI Agent cho doanh nghiệp: xây từ mục tiêu đến danh mục đầu tư
Chiến lược AI Agent cho doanh nghiệp: gắn mục tiêu kinh doanh, chấm danh mục use case, xây năng lực dùng chung và xếp thứ tự đầu tư theo từng đợt.
Webhook retry và idempotency quan trọng thế nào với AI Agent?
Webhook retry AI Agent: dùng mã sự kiện, lưu khóa đã xử lý, thử lại có giãn cách, xử lý sự kiện sai thứ tự và đối soát định kỳ để không gửi tin hay ghi trùng.
Thiết kế chính sách lưu trữ và xóa dữ liệu cho AI Agent
Chính sách lưu trữ dữ liệu AI: bảng thời hạn cho hội thoại, log, embedding, tệp tải lên, cache, sao lưu; cách lan truyền lệnh xóa, legal hold và kiểm tra xóa.
AI Agent chuẩn bị báo cáo QBR cho khách hàng doanh nghiệp
AI báo cáo QBR gom mức sử dụng, SLA, ticket và kết quả theo mục tiêu hợp đồng, nêu rủi ro, cơ hội, kế hoạch hành động; mọi số có nguồn, CSM duyệt trước khi gửi.